به گزارش آژانس خبری صدای پامیر:
مجله «تایم» در گزارشی تازه میگوید فناوریهای نوین پزشکی که بیمارستانها در سال ۲۰۲۵ به کار گرفتهاند، میتوانند تغییرات بنیادینی در دسترسی بیماران به خدمات درمانی، شیوه کار پزشکان و نتایج مراقبتهای سلامت ایجاد کنند.
سال میلادی ۲۰۲۵، در حوزه مراقبتهای بهداشتی سالی تعیینکنندهای بود. بیمارستانها و کلینیکها، فناوریهایی که پیشتر تنها در قالب آزمایشهای محدود به کار گرفته میشدند، اکنون در مقیاسی گسترده و در سراسر سامانههای درمانی به کار گرفته میشوند.
بر اساس نظرسنجی موسسه «دیلویت»، بیش از ۷۰ درصد مدیران ارشد حوزه سلامت قصد دارند بهرهوری و کارایی را با اتکا به فناوری افزایش دهند، و ۹۰ درصد آنها پیشبینی میکنند که استفاده از ابزارهای دیجیتال در سال آینده با سرعت بیشتری گسترش یابد.
مجله «فوربس» نیز پیشبینی میکند که در سال ۲۰۲۶، بیمارستانهای مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی و دستیاران بالینی خودکار بهطور گسترده فراگیر خواهند شد. نوآوریهای نوین در حوزه مراقبتهای بهداشتی، از مستندسازی و تشخیص تا کنترل عفونت و درمان ناباروری، پس از عبور از مرحله آزمایشی، اکنون در فعالیتهای بالینی روزمره به کار گرفته میشوند.
پنج نمونه شاخص فناوریهای پزشکی در سال ۲۰۲۵:
۱. مستندسازی بالینی پیرامونی
در پیتسبورگ، دکتر شیو راو، متخصص قلب، با تیم خود سامانه هوش مصنوعی «ابریج» را توسعه دادهاند که گفتگوهای پزشک و بیمار را به یادداشتهای بالینی تبدیل و مستقیماً در پرونده الکترونیک سلامت ثبت میکند.
این سامانه پس از ارزیابیهای کیفی در ابتدای سال ۲۰۲۵، با مشارکت حدود ۲۰۰۰ پزشک و کارآموز در کلینیک مایو به کار گرفته شد. اکنون پس از موفقیت در دوره آزمایشی، توسعه آن به شبکه درمانی هارتفورد هلسکر، یکی از بزرگترین شبکههای خدمات سلامت در ایالت کنتیکت، آغاز شده است. این شبکه تا ژوئن ۲۰۲۵ توانسته ۳۰۰ میلیون دلار سرمایه جذب کند تا ابزارهای جدیدی برای سادهسازی مستندسازی پزشکی و کاهش بار اداری کادر درمان توسعه دهد.
۲. هوش مصنوعی در ضدعفونی و کنترل عفونت
حسگر هوش مصنوعی شرکت «آکارا» به بیمارستانها کمک میکند روند جراحیها را پایش و برنامهریزی اتاقهای عمل را بهینه کنند. این حسگر میتواند لحظات کلیدی حین جراحی را شناسایی کند.
علاوه بر آن، ربات خودکار مبتنی بر اشعه فرابنفش «آکارا ویولت» با تابش هدفمند نور اتاقها را ضدعفونی میکند. این ربات استاندارد CE اروپا را دریافت کرده و برای استفاده در بیمارستانهای پرتردد آزمایش شده است. هدف فناوری، افزایش سرعت آمادهسازی اتاقها در کنار رعایت دقیق استانداردهای کنترل عفونت است.
۳. سامانه نوین درمان ناباروری شدید
متخصصان مرکز درمان ناباروری دانشگاه کلمبیا سامانهای به نام «استار» طراحی کردهاند که ترکیبی از تصویربرداری، هوش مصنوعی و رباتیک است. این سامانه قادر است سلولهای اسپرم بسیار نادر را در مردانی که دچار ناباروری شدید هستند شناسایی و استخراج کند.
در ژوئن ۲۰۲۵، تیم این مرکز از ثبت نخستین بارداری موفق با استفاده از این روش خبر داد. سامانه استار میتواند میلیونها تصویر را در هر ساعت بررسی کرده، اسپرمهای قابل استفاده را تشخیص دهد و برای لقاح آزمایشگاهی (IVF) جداسازی کند. این فناوری جایگزینی کمتهاجمی برای مردانی است که به عارضه «آزواسپرمی» مبتلا هستند؛ وضعیتی که در آن ترشحات تولیدمثلی فاقد اسپرم است.
۴. کیوسکهای درمانی مجازی
طرح «کیوسک درمانی مجازی» ترکیبی از ویزیت آنلاین و حضوری را بدون نیاز به نوبت ارائه میدهد. این کیوسکها میتوانند در فرودگاهها، فروشگاهها، دانشگاهها و مناطق روستایی نصب شوند. بیماران در داخل کیوسک مستقیماً با پزشکان دارای مجوز ارتباط برقرار میکنند و میتوانند علائم حیاتی مانند فشار خون، سطح اکسیژن و دمای بدن خود را اندازهگیری کنند.
این طرح نخستین بار در نمایشگاه CES ۲۰۲۵ معرفی شد و پس از آن، کیوسکها در ایالتهای تگزاس، کنتیکت و جورجیا نصب شدند تا دسترسی به خدمات اولیه سلامت در نواحی محروم افزایش یابد.
۵. تفسیر پیشرفته تصویربرداری سکته مغزی
شرکت «راپید ایآی» در سنماتیو کالیفرنیا نرمافزار هوش مصنوعی پیشرفتهای توسعه داده که به پژوهشگران و پزشکان کمک میکند تصاویر مغز و عروق را سریعتر تفسیر و تصمیمهای درمانی فوریتری اتخاذ کنند. فناوری «لومینا تریدی» این شرکت، اسکنهای آنژیوگرافی سیتی را تقریباً بلافاصله بازسازی سهبعدی میکند.
محصول دیگر این شرکت، «انگیوفلو»، تاییدیه سازمان غذا و داروی آمریکا را دریافت کرده و جریان خون لحظهای مغز را در اتاق آنژیوگرافی ارزیابی میکند. مطالعهای در ۲۰۲۵ نشان داد که نرمافزار راپید ایآی انسدادهای عروقی متوسط را ۳۳ درصد بیشتر از سامانههای رقیب شناسایی میکند؛ نتیجهای که نشاندهنده نقش مهم فناوری در تشخیص سریع سکته مغزی و مداخله درمانی به موقع است.
منبع: مجله تایم، مؤسسه دیلیوت و مجله فوربس













